python生成器yield原理
宋静解1600python中迭代器和生成器的区别 -
段录怎17542618875 ______ 对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是Python内置函数.iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束.
宋静解1600如何提取python的generator的元素 -
段录怎17542618875 ______ python中的generator是生成器,可以每次返回一个结果,并且记住上次的位置,非常节约内存.但是不好的地方是一个生成器只能使用一次,一次之后就会销毁.所以想取特定元素会消耗这个生成器.以下是示例代码.def gen(n): i=0 while i ...
宋静解1600在python中有生成器的概念,请教一个问题? -
段录怎17542618875 ______ 1. 迭代器协议 由于生成器自动实现了迭代器协议,而迭代器协议对很多人来说,也是一个较为抽象的概念.所以,为了更好的理解生成器,我们需要简单的回顾一下迭代器协议的概念.迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代...
宋静解1600Python递归生成器问题 -
段录怎17542618875 ______ 如果调用 flatten3([[1,2],3])的话for sublist in nested: for element in fatten(sublist): yield elementsublist分别为[1,2]和3递归调用 fattern([1,2])返回一个包含1,2的子生成器...
宋静解1600如何将python文件生成exe -
段录怎17542618875 ______ 建议使用pyinstaller. pip install pyinstaller 安装好了就这样: pyinstaller xxx.py -F (在后面添加-w,去除控制台; 在后面添加-c,去除所有窗口,只留下控制台)
宋静解1600python中xrange和range的区别用法 -
段录怎17542618875 ______ 在python中 range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. 例子: xrange 函数说明:xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. 例子...
宋静解1600Python中迭代器和生成器的区别与联系 -
段录怎17542618875 ______ 用代码说明下 def miter(): return list(range(10)) def myield(): for i in range(10): yield i print(miter()) print(myield())输出是 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]<generator object myield at 0x000002A0118740F8>不知道,你发现什么东西没?迭代器,是直接返回...
宋静解1600Python中生成器和迭代器的区别 -
段录怎17542618875 ______ 更好的理解python的迭代器和生成器,可以打个比方 ,赌场发牌的荷官算是一个不错的比喻. 本来你需要自己去处理一堆牌(一个 collection),现在你有了这个对象,只要不断问他要“下一张”,他要是有自然会给你,没有就结束(StopIteration).
宋静解1600python高级特性知多少 -
段录怎17542618875 ______ python语言的一些高阶用法主要有以下几个特性: 1 generators生成器用法 2 collections包常见用法 3 itertools包常见用法 4 packing/unpacking封包/解包特性 5 Decorators装饰器 6 Context Managers上下文管理期 以上几个特性我会针对应用场景...
宋静解1600python中xrange和range的异同 CiNiao's blog -
段录怎17542618875 ______ range返回的是一个包含所有元素的列表,xrange返回的是一个生成器,生成器是一个可迭代对象,在对生成器进行迭代时,元素是逐个被创建的.一般来看,在对大序列进行迭代的时候,因为xrange的特性,所以它会比较节约内存. 我们来仔...