python生成嵌套列表

钭易战4140python中什么是序列,列表,元组,字符串,索引,区别是什么 -
阮石顷18146183219 ______ 序列包括:列表、元组、字符串 列表:是最常用的数组,可以进行嵌套; 元组:相当于Enum,一旦创建,元组的值是不允许修改的; 字符串:顾名思义就是中英文字符以及标点符号等. 索引:序列中的每个元素被分配一个序号.注意索引默认从0开始.

钭易战4140python怎么生成不带后缀的列表 -
阮石顷18146183219 ______ from glob import glob from os.path import splitext result=glob(r＂文件夹/*.jpg＂) result=[splitext(name)[0] for name in result] print(result)

钭易战4140如何用Python生成多个随机矩阵 -
阮石顷18146183219 ______ numpy.random包可以实现这一功能.numpy包是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,同时该结构也可以用来表示矩阵. from numpy import random randArray = random.random(size=(2,4)) random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数.上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型.除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等.

钭易战4140怎么用Python生成这样的列表(比如[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]) -
阮石顷18146183219 ______ [0, 0, .. , 0, 0], [0, 0, .. , 0, 1], [0, 0, .. , 2, 2], .. [n, n, .. , n, n], ? >>> N = 5 >>> [ ... [0,] * (N-m) + [m,] * m ... for m in range(N+1) ... ] [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 2, 2], [0, 0, 3, 3, 3], [0, 4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5]] >>>

钭易战4140python 列表生成式格式 -
阮石顷18146183219 ______ 把要生成的元素放在前面,后面跟上for循环 如:【x+10 for x in range(15)】

钭易战4140python怎么生成list的所有元素的组合 -
阮石顷18146183219 ______ 生成排列可以用product: from itertools import product l = [1, 2, 3] print list(product(l, l)) print list(product(l, repeat=4))组合的话可以用combinations: from itertools import combinations print list(combinations([1,2,3,4,5], 3))

钭易战4140python 如何产生1 - 8全部可能数列 -
阮石顷18146183219 ______ 嵌套8个for循环?假如是产生1-3的数列的话:for i in range(1,4): for j in range(1,4): for m in range(1,4): print '%d%d%d'%(i,j,m)

钭易战4140python 怎么把多个嵌套了元组的列表合并为一个嵌套了字典的列表 -
阮石顷18146183219 ______ result=[] for 列表 in 变量: result.append(dict(列表)) print result

钭易战4140Python怎么拉平嵌套列表 -
阮石顷18146183219 ______ Python如何拉平(flatten)嵌套列表(nested list) 有时候会用到嵌套的列表(list),比如 [1, 2, [3, 4, [5, 6]], [＂abc＂, ＂def＂]] 如果将嵌套的列表拉平(flatten)呢?变成: [1, 2, 3, 4, 5, 6, ＂abc＂, ＂def＂] 方法有很多,目前了解到的各方面...

钭易战4140如何把嵌套的python list转成一个一维的python list -
阮石顷18146183219 ______ python2的话>>> from compiler.ast import flatten>>> flatten(a) reduce(lambda x,y:x+y, a)