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redis缓存怎么清理

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-22

童哀衫1380redis怎么进行清除一些不太常用的数据 -
辛凡待18098281578 ______ Redis常用的删除策略有以下三种: 被动删除(惰性删除):当读/写一个已经过期的Key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个Key; 主动删除(定期删除):Redis会定期巡检,来清理过期Key; 当内存达到maxmemory配置时候,会触发Key的删除操作; 另外,还有一种基于触发器的删除策略,因为对Redis压力太大,一般没人使用. -

童哀衫1380如何清除redis中占用的内存 -
辛凡待18098281578 ______ 1. 加内存2. 缩短(或设置)数据过期时间,以释放内存3. redis集群

童哀衫1380请教如何清空Redis中的数据 -
辛凡待18098281578 ______ 操作方法如下: /usr/Redis/redis-cli keys "*" | while read LINE ; do TTL=`/usr/redis/redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; thenecho "Del $LINE"; RES=`/usr/redis/redis-cli del $LINE`; fi; done;

童哀衫1380在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据 -
辛凡待18098281578 ______ 业务场景: redis数据切换到Oracle,取消持久化,redis只做缓存 具体需求: 从redis从库里获得了400w个无过期时间的hashkey,需要在主库中将其删除 矛盾点:1.如果直接批量删除会导致redis拥塞,影响正常业务2.如果每删除一个key,sleep...

童哀衫1380我配置了redis注解缓存,为什么不起作用 -
辛凡待18098281578 ______ 作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置: example: # 限定最多使用1.5GB内存 maxmemory 1536mb 如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略: 默认为0,没有指定最大缓存,如果有新的数据添加,超过最大内存,则会使redis崩溃,所以一点要设置. 设置maxmemory之后,配合的要设置缓存数据回收策略.

童哀衫1380怎么减少Redis内存占用 -
辛凡待18098281578 ______ 有两个思路:1. 手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中.而在同步的过程中,产生的新的变化数据你需要再刷一遍(补刷).优点是切换的时候无压力变化,缺点是容易造成数据错误.2. 不去管它,直接让它切换到集群,原有redis数据全都作废,让它重新生成.优点是不容易出错,缺点是会有一定时间压力压到库上.具体怎么选择取决于业务逻辑和你原有程序的写法.

童哀衫1380如何使用redis做mysql的缓存 -
辛凡待18098281578 ______ 缓存读取流程:1、先到缓存中查数据2、缓存中不存在则到实际数据源中取,取出来后放入缓存3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取 缓存更新流程:1、更新数据库2、使缓存过期或失效,这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次.通用缓存机制:1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值2、向memcache或redis之类的nosql数据库(或者内存hashmap)插入数据3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息

童哀衫1380redis中的数据过期后是如何处理的呢 -
辛凡待18098281578 ______ 你访问数据之前会检查数据是否过期,过期的话就会回收,保证你不会读取到过期的数据.redis里会有一个遍历器不停的遍历所有的key发现过期后就会回收内存.内存不足时会加大过期数据回收的力度.

童哀衫1380redis中的数据过期后是如何处理的呢 -
辛凡待18098281578 ______ 你访问数据之前会检查数据是否过期,过期的话就会回收,保证你不会读取到过期的数据.redis里会有一个遍历器不停的遍历所有的key发现过期后就会回收内存.内存不足时会加大过期数据回收的力度.

童哀衫1380redis主要解决什么问题 -
辛凡待18098281578 ______ redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题,如下:1、会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势...

(编辑:自媒体)
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