s型曲线拟合+matlab

冶灵莎1699matlab 曲线的指数拟合 -
邓凌蕊13789235057 ______ 你可以按下列步骤进行 第一步:将数据调入矩阵A,A=xlsread('工作簿1.xls'); 第二步:将数据分成x,y.x=A(:,1),y=A(:,2) 假设A列为x值,B列为y值 第三步:自定义函数,func=inline('a(1)+a(2).^x,'a','x'); 第四步:a=nlinfit(x,y,func,[0 0]);

冶灵莎1699如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
邓凌蕊13789235057 ______ 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool 1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱. 2. 输入两组向量x,y. 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...

冶灵莎1699求生长曲线(即S型曲线)拟合的C++程序代码!! -
邓凌蕊13789235057 ______ unit CurveFitUnit;//最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray; BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数...

冶灵莎1699matlab最小二乘法曲线拟合怎么取 -
邓凌蕊13789235057 ______ 曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小. MATLAB...

冶灵莎1699matlab三维曲线拟合 -
邓凌蕊13789235057 ______ 三维曲线(非线性)拟合步骤 1 设定目标函数. (M 函数书写)% 可以是任意的 例如: function f=mydata(a,data) %y 的值目标函数值 或者是第三维的,a=[a(1) ,a(2)] 列向量 x=data(1,:); %data 是一 2 维数组,x=x1 y=data(2,:); %data 是一 2 维数组...

冶灵莎1699用Matlab怎么拟合rechards函数 -
邓凌蕊13789235057 ______ Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合.下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱.假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0.1、在命令...

冶灵莎1699用MATLAB怎么实现曲线拟合 -
邓凌蕊13789235057 ______ MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...

冶灵莎1699matla怎样验证拟合函数,spss怎样拟合高次函数 -
邓凌蕊13789235057 ______ matlab中的拟合分为多项式拟合与非线性拟合两类 你所说的跟拟合次数挂钩的应该是多项式拟合,matlab中的命令是polyfit 至于验证此拟合函数是否合适,可以通过残差来判断,残差就是拟合曲线上的点与原数据点的差 以下是一段代码: t=[0 0....

冶灵莎1699matlab中如何进行曲线拟和我做试验得到一组数据,X和Y方向上
邓凌蕊13789235057 ______ 可以先以行向量的形式输入所得的x,y,即x=[ ];y=[ ];再用polyfit(x,y,n)命令便可将所测x,y拟和为函数,n为函数的阶数.得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数,由此便可得出y与x的关系函数. 以函数y=(x+1)的平方为例 (未知).假设测得5组数据,x=[-2,-1,0,1,2];y=[1,0,1,4,9]; polyfit(x,y,2);便可得到 ans=1.000 2.000 1.000 由此可知y=1*x平方 + 2*x + 1 , 再根据这个函数关系,定义y=x平方+2*x+1;x=(-2:0.1:2);plot(x,y);便可得到所测数据拟和为函数后的图象.

冶灵莎1699如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 -
邓凌蕊13789235057 ______ 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果