二维随机变量

俟朋贾5086关于大学概率论的问题,二维随机变量和任意两个随机变量之间有什么联系比如任意两个二随机变量X,Y他们之间的关系为Y=4X+2,那这任意两个随机变量是... -
包费胞17532861753 ______[答案] 为什么不能?本质就是二个随机变量,只是这两个随机变量有线形关系而已

俟朋贾5086二维随机变量例题详解 -
包费胞17532861753 ______ (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2

俟朋贾5086二维随机变量的条件分布函数是怎么定义的 -
包费胞17532861753 ______[答案] 简单说就是F(x|y) ={ p(x,y)/pY(y) 对x的积分,积分限在[负无穷,x]区间 } 这时候它的条件密度函数是p(x|y) = p(x,y)/pY(y) 这是对连续型随即变量而言 离散的一般不谈分布列,谈条件密度会更方便一些

俟朋贾5086＂2个随机变量＂与＂二维随机变量＂的区别为何:分布函数可以完整的?
包费胞17532861753 ______ 二维随机变量实质就是2个随机变量组成的有序数组 根据联合分布可是求出边缘密度 但你根据两个随机变量的分布或密度,不一定可一求出联合分布 着算区别吗?我只知道这点了

俟朋贾5086一道概率的计算题,关于二维随机变量设二维随机变量(x,y)的分布律如图:Y - 2 0X0 1/3 1/42 1/4 1/6(1)求(x,y)的边缘分布律 (2)判断x与y是否相互独立 (... -
包费胞17532861753 ______[答案] (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1...

俟朋贾508626.设二维随机变量的概率密度为 求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2).26.设二维随机变量的概率密度为求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2). -
包费胞17532861753 ______[答案] 1 fx(x)=∫(0~2)1/6 dy=1/3 (x~(0,3)) fy(y)=∫(0~3)1/6 dx=1/2(y~(0,2)) 2 ∫(0~2)∫(0~2-y) 1/6 dxdy =∫(0~2)(2-y)/6 dy =y/3-y²/12|(0~2) =2/3-4/12 =1/3

俟朋贾5086随机变量和随机过程(一维,二维) -
包费胞17532861753 ______ (1)随机变量应该不难理解,随机过程就是一系列随机变量的有序排列(通常是按照时间顺序),这一系列随机变量满足某中规律 (2)随机变量好像没有1维或2维的说法 (3)对于平稳随机过程,其任意一个时间截点处的均值,和整个随机过程的均值相等.而非平稳过程则不一定.有规律可循的随机过程(这类随机过程包括几个大类,比如正态过程、独立增量过程等)可以求得其均值函数,从均值函数可以看出随机过程在不同的时间的均值是时间的函数.

俟朋贾5086二维随机变量均匀分布的概率密度是? -
包费胞17532861753 ______ 均匀分布相应范围内的每个单位(长度面积体积等)概率相等,即题目中要求在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2了,要是把三角形换成正方形,还有个顶点是原点,那么概率密度就应该是1,以此类推.

俟朋贾5086二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
包费胞17532861753 ______ 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...