互不相容和相互独立的关系图
狐雅蓉2965在概率中两个事件相互独立与互不相容有什么联系?请详细解答 -
袁庆聪13334058543 ______ 独立 P(AB)=P(A)P(B) 互斥P(AB)=0 互逆P(AB)=0,P(A)+(B)=1 互不相容:A不包含B,B也不包含A,空集与任何集合都不相容 在一定条件下,独立必相容 假设,P(A)>0 , P(B)>0 , A , B 独立,则 A , B 相容 证明:P(AB)=P(A)P(B)>0 则 A , B 相容,不互斥. 没有P(A)>0, P(B)>0 , 这个条件,互斥,和独立没有任何关系,因为这是在两个层面上的概念 独立,单纯的是在概率的基础上,只要P(AB)=P(A)P(B) , 就是独立 互斥,是在事件的基础上,表明A , B 没有事件是相同的
狐雅蓉2965概率论中A.B相互独立与互不相容的区别. -
袁庆聪13334058543 ______[答案] 独立事件是指两个事情互不相关,也可以指不同的概率事件,它们不在一相概率空间内. 而互不相容指一个发生,另一个必然不发生,它们在一个概率空间内.
狐雅蓉2965两个事件互不相容,对立,相互独立分别是什么意思 -
袁庆聪13334058543 ______[答案] 两事件 、 相互独立与 、 互不相容这两个概念有何关系?对立事件与互斥事件有何联系与区别? 答 两个事件相互独立,实质上是指事件 的出现对于事件 的出现没有影响,且事件 的出现对于事件 的出现也没有影响.而 、 ...
狐雅蓉2965谁能给我讲讲相容与不独立/不相容与独立的区别啊? -
袁庆聪13334058543 ______ 相互独立指一个事件是否发生对另一个事件发生的概率大小没有影响,相对于概率而言; 互不相容指两个事件不可能同时发生,即没有公共的样本点,不涉及到事件的概率.两事件互不相容是从样本空间的角度说明事件关系的,两事件相互独立...
狐雅蓉2965互不相容和相对独立的区别是什么啊? -
袁庆聪13334058543 ______[答案] 互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”. 而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系;比如:事件甲与事件乙独立,那么如果甲发生,乙可能发生也可能不发生,反之亦然. 设有A、B两个集合 ...
狐雅蓉2965事件互不相容与相互独立这两个概念有何不同 -
袁庆聪13334058543 ______ 相互独立不一定互不相容,可能相容,可能不相容..互不相容也是不一定相互独立,可能独立,也可能不独立.. 油和水相互独立,同时互不相容.但是,水和酒精相互独立,也相互相容.. 白天和黑天互不相容,但是不能相互独立,没有白天就没有黑天,没有黑天就没有白天. 阴和阳互不相容,但是不能相互独立,阴死了阳也死了.
狐雅蓉2965概率论与数理统计中事件A与B互不相容是什么意思,它和相互独立有什么区别,最好举个实际的互不相容的例子 -
袁庆聪13334058543 ______[答案] n个事件互不相容(也称互斥),指其中任何一个事件的发生都将导致其他事件不能发生(当然也可以同时都不发生;必须得有一个发生的情况称为对立),比如掷一次骰子得到点数1和6这两个事件就互不相容.显然,由于互不相容的事件有这种相关...
狐雅蓉2965《概率论》中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系与区别是什么? -
袁庆聪13334058543 ______ 1.对立的事件一定是互不相容的事件,反之不成立.若A与B互不相容,且A与B的和事件等于样本空间,则A与B是对立. 也就是说,对立比互不相容多一个条件. 2.相互独立的的随机一定是不相关的随机变量,反之不成立.但对于一种特殊情况,也就是:若(X,Y)是服从二维正态分布的随机向量,则X与Y相互独立和X与Y不相关是等价的.3. 若P(A)>0,P(B)>0,则A与B互不相容和A与B相互独立不能同时成立.4. 概率不为零且相互对立的两个事件一定不是相互独立的.因为相互对立的事件首先是互不相容的,由第3条可知,它们一定不独立.暂时想到这些,有什么问题还可以交流.
狐雅蓉2965互不相容事件与相互独立事件简便的判别方法 -
袁庆聪13334058543 ______[答案] 假设有两个事件:A、B(前提是P(A)>0,P(B)>0) 那么: 互不相容事件:P(AB)=0 独立事件:P(AB)=P(A)*P(B)
狐雅蓉2965事件对立不相容以及不相关和独立什么关系
袁庆聪13334058543 ______ 对立必然互斥,互斥不一定会对立.从集合的角度看,A、B是互不相容事件(互斥事件),只要求A交B为空集;A、B是对立事件,要求不但A交B为空集,且A并B为全集独立 -------------> 不相关 独立一定不相关不相关不一定独立(高斯过程里二者等价) 对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的.不相关就是两者没有线性关系 但是不排除其它关系存在 独立就是互不相干没有关联