回归分析p值为0

姜律饼4924求分析STATA回归分析的结果 -
阴肩全18189096890 ______ 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...

姜律饼4924求助Stata多元Logit回归分析结果解释 -
阴肩全18189096890 ______ 因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据.其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小.所以你的结果中有三行数据.希望帮到你.

姜律饼4924stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思? -
阴肩全18189096890 ______[答案] t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.

姜律饼4924回归分析p值怎么看 -
阴肩全18189096890 ______ P值是 拒绝原假设的值 回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设 回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归 通过这两种检验 而且符合经济自然规律后的模型可预测

姜律饼4924spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? -
阴肩全18189096890 ______[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...

姜律饼4924eviews估计结果怎么分析 -
阴肩全18189096890 ______ F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.

姜律饼4924请教SPSS高手,做回归分析时的问题 -
阴肩全18189096890 ______ 从你的问题里我觉得好像没有出现问题,你既然用stepwise即逐步引入-剔除法,那结果第一个表格当然是显示variables entered\removed removed这个了.使用此方法时在options里要设置变量进入和剔除的的P值,默认是变量进入P=0.10.如果你的因变量(净资产收益率)在回归时P值>0.10,或未能

姜律饼4924多元线性回归分析中为什么p值小于0.05就认为各自变量居于统计显著性? -
阴肩全18189096890 ______[答案] 因为,P是针对检验原假设(即:变量系数为零)成立的概率.当P

姜律饼4924SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值 具体含义及要求,需要检查模型.回归因变量 模型 回归系数b 标准误差 标注回归系数beta t值 P值A 常数项 XB ... -
阴肩全18189096890 ______[答案] P值是 拒绝原假设的值 回归系数b是通过样本及回归模型通过SPSS计算得出的,是反映当自变量x的变动引起因变量y变动的量 回归系数b的检验 是 t检验 当P

姜律饼4924想用stata做60次回归分析,自变量都相同(7个),怎样一次性操作? -
阴肩全18189096890 ______ forvalues x=1/60{ y`x' ............这里列你的自变量(每次可一样,也可不一样,加下标就是了,就是用`x'这个加下标,每循环一次,下标会自动加1,从1一直到60,共做60次) } 你可以copy以上代码,加入你自己的变量就可以了.