怎么判断相互独立

沈桂善4519如何判断随机变量(X,Y)是否相互独立? 如图 -
滑树券19133217399 ______ 求出两个边际密度,验证联合密度=边际密度的乘积.

沈桂善4519已知随机变量(X,Y)的联合分布律,求X,Y是否相互独立?X/Y0 1 20 0.2 0.1 0.11 0.1 0.3 0.2怎么看X,Y是否相互独立啊? -
滑树券19133217399 ______[答案] 不是相互独立的

沈桂善4519两个相交的事件一定是不独立的吗
滑树券19133217399 ______ 两个相交的事件不一定是不独立的.相交事件可以独立,也可能不独立.相交事件,即两个事件有可能同时会发生.相交事件不一定相互独立,相互独立的事件一定相交,不相交的事件一定不独立.判断独立性直观的方法是:一个事件发生的概率是否影响另一个事件发生的概率.有些事件的独立性是很不明显的,需要利用数值上的计算才能判断出来.

沈桂善4519已知X,Y具有分布函数,怎么判断X,Y是否相互独立呢? -
滑树券19133217399 ______ 既然联合分布,那就没有绝对的独立.

沈桂善4519如何判断随机向量相互独立?
滑树券19133217399 ______ 协方差等于0可判定独立; n个随机变量来描述的随机现象中,这n个随机变量组成n维随机向量 .描述随机向量的取值规律 ,用联合分布函数.随机向量中每个随机变量的分布函数,称为边缘分布函数.若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ,则称这些单个随机变量之间是相互独立的.

沈桂善4519概率论中两两独立和相互独立的区别.最好可以举例说明, -
滑树券19133217399 ______[答案] M个事件中两两独立就是其中任意两件事同时发生的概率为两件独立事件发生的概率相乘,M个事件相互独立就是其中任意N件事(N≤M)同时发生的概率为N件独立事件发生的概率相乘,例子的话其实图中的例8挺明白的,你再琢磨一下

沈桂善4519A、B事件的相互独立、对立以及互斥的区别,举例说明 -
滑树券19133217399 ______[答案] 互斥事件:不可能同事发生的两个事情. 从集合的角度说,设全集U,集合A,则A与CuA就是一对互斥事件. 从分类计数原理方面考虑. 相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响. 就是说可能取交集.从分步计数原理考...

沈桂善4519什么是互相独立事件同时发生的概率公式?什么是互斥时间的概率加法公式?这些概率公式分别算的是什么? -
滑树券19133217399 ______[答案] 互相独立指的是一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响: 即不管事件A发生与否,事件B发生的概率都一样,P(B/A)=P(B); 同样不管B发生与否,事件A发生的概率也一样,P(A/B)=P(A); 通常两件事同时发生的概率P(AB)=P(A/B)P(...

沈桂善4519概率论 相互独立 -
滑树券19133217399 ______ X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y的协方差是零,也就是说他们不相关. 但是独立性不成立,因为给定X之后,Y的分布就被唯一确定了,与给定X之前的分布不一样,所以不独立.

沈桂善4519数学期望能否判断两个随机变量相互独立? -
滑树券19133217399 ______[答案] 肯定不能,期望只是一组数据的算术平均值,考虑的是一个平均数,而相互独立是考虑两者有没有关联,一方的发生能否影响另一方的发生,两个概念,看一下概率论吧,定义更清楚一点