covxy等于0说明不相关

3月27日，彭博社科技记者Mark Gurman在最新“Power On”即时通讯节目中透露了苹果首款头显设备的进展，由于AR/VR市场仍不成熟，苹果内部并不看好这款设备的盈利能力，甚至为其盈利目标打上了“没有价值”的标签。据悉，苹果首款头显设备预计在明年开售，预测销量为100万台。

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在过去两年时间里，不断有消息透露苹果将进军虚拟现实领域，其首款MR头显设备也将在不久后举行的WWDC上正式曝光。不过，苹果的首款MR头显设备并不被市场看好，甚至连苹果内部也将这款设备标记为“没有价值”的产品。当然，“没有价值”大概是认为这款设备的盈利能力弱，并不代表这款设备对市场、对消费者而言毫无作用。

于苹果而言，首款MR设备的登场只是为了稳定其在虚拟现实领域的地位，非大众化的定价，注定了这不会是面向大多数消费者的产品。据早前Mark Gurman发布的消息称，苹果首款MR设备的定价会在3000美元左右，这样的售价已经超出普通消费者的心理预期。

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但客观来说，作为初代产品，苹果的首款MR设备几乎每个组件都是独立定制，本身造价就不算便宜。已知的信息中，这款设备配备了尺寸4K Micro-OLED显示面板、双独立芯片以及动作捕捉传感器。这些组件使苹果的虚拟现实设备造价成本过高，即便是定价3000美元，也只能保证不亏本。

事实上，目前虚拟现实设备市场不算小，Meta Quest、Pico VR、雷鸟和Nreal等厂商，在全球范围内获得了不少消费者的支持。但可惜的是，虚拟现实设备始终没有统一的软件生态布局，这导致虚拟现实应用市场发展缓慢，难以融入我们的生活。不少业内人士认为，苹果的虚拟现实设备是为了有朝一日取代iPhone，但两条赛道至今没有相互融合的趋势。

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但现实地说，苹果也不是每款初代产品都能获得成功，正如初代iPhone、iPad和Apple Watch，或多或少都因系统功能缺失或是市场定位错误而不被大众接受。尽管苹果首款MR设备不被看好，但还是有不少用户期待看到这款产品在虚拟现实市场带来一些影响，哪怕是带动这个品类的“内卷”，至少也为技术的升级带来一些贡献。但要卖2万元的苹果头显设备，真的会有人买单吗？

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盖虾映2592设随机变量X ,Y分别服从(0 - 1)分布,证明:X,Y相互独立等价于X,Y不相关 -
印孟冰19549929308 ______ 设 X,Y的分布律分别为 X 0 1 Y 0 1 1-p p 1-q q (1)X,Y独立,那么他们一定不相关(这是书上的结论,只要独立就一定不相关) (2)X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y) 又因为E(X)=p,E(Y)=q 所以E(XY)=pq 由于X,Y都是0-1分布,所以 XY的分布律 0 1 1-pq pq 只能得出P(X=1,Y=1)=pq=P(X=1)P(Y=1) 不能得出其余三个等式成立,比如不能得出P(X=1,Y=0)=P(X=1)P(Y=0) 注:只有二维正态分布的两个随机变量独立和不相关是等价的.满意望采纳

盖虾映2592概率论中协方差cov怎么读呢? -
印孟冰19549929308 ______ 协方差 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系. 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X)...

盖虾映2592对于任意随机变量X,Y,若D(X+Y)=D(X)+D(Y),则( )A.X与Y一定相互独立B.X与Y一定不相关C.X -
印孟冰19549929308 ______ 答案选B.X与Y一定不相关.由于D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) 而Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY)-EXEY 如果D(x+y)=D(x)+D(y),我们就能得到协方差Cov(X,Y)=0 如果X与Y是相互独立的,那么二者之间的协方差就是0.如果X与Y的协方差...

盖虾映2592cov(X,Y)=0等价于D(X+Y)=DX+DY. -
印孟冰19549929308 ______[答案] D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y) 所以等价,表示不相关.

盖虾映2592协方差为0,独立,不相关这个三个概念什么关系 -
印孟冰19549929308 ______ 协方差为0是不相关,独立可推出不相关,但是不相关不能推出独立. 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思,但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系. 不相关表示...

盖虾映2592若随机变量都服从0 - 1分布,则X与Y独立的充分必要条件是X与Y不相关 为什么? -
印孟冰19549929308 ______ 必要性就不用证明了,地球人都知道 充分性证明:即duX与Y不相关=>X与Y独立,下zhi面用反证法证明 设P{X=0}=1-p,P{X=1}=p;P{Y=0}=1-q,P{Y=1}=q;(p和daoq可相等可不相等) X与Y不相关等价于Cov(X,Y)=0或EXY=EXEY或相关系数等于回0,...

盖虾映2592概率与数理统计,两个随机变量判断独立与不相关的问题,(1)X~U(0,1),Y=X2(X2表示X的平方),我们可以求出E(X)=1/2,E(Y)=1/3,E(XY)=1/4,cov(X,Y)=E... -
印孟冰19549929308 ______[答案] 不相关的话不一定独立,但独立的话一定不相关 第一个情况你算的cov(x,y)不等于0因此不相关,所以一定 不独立 第二个情况cov(x,y)=0,但不能对独立性下结论.但联合分布函数又未知,所以从定义下手. 如果f(x,y)能拆成俩独立函数就独立.f(x,y)=P(X=x...

盖虾映2592独立和不相关有什么区别吗 -
印孟冰19549929308 ______ 独立一定不相关,不相关不一定独立(高斯过程里二者等价) .对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的.假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样): (1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,即相关系数为0,则称之为不相关;不相关只是说二者没有线形关系,但并不代表没有任何关系. (2)独立性.就用他们的概率分布函数或密度来表达.联合分布等于他们各自分布的乘积,独立的定义是 F(x,Y)=F(x)F(Y),就称独立.不相关就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联.

盖虾映2592协方差是什么意思? -
印孟冰19549929308 ______ 编辑词条协方差 一、定义 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法. 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的. 回归分析是从数量因子的...