二项分布期望公式推导过程

糜学保2918二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
终饱是17099897469 ______ 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np, d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...

糜学保2918概率二项分布公式如何推导即如何推导出P=Cn(k)p(k)q(n - k)(括号的在上方),特别是那个Cn(k)是怎么来的 -
终饱是17099897469 ______[答案] 这个是从n次取k次成功,(n-k)次失败.简单的高中的排列知识.

糜学保2918最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
终饱是17099897469 ______[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...

糜学保2918已知随机变量X~B(n,p)(参数为n,p的二项分布),则E(x²)=? -
终饱是17099897469 ______ 要记住二项分布的期望公式是EX=np,DX=np(1-p),E(X²)=(EX)²+DX=(np)²+np(1-p)

糜学保2918二项式分布的期望公式 = -
终饱是17099897469 ______[答案] E=np 即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率

糜学保2918式子怎么化简得到的,过程 -
终饱是17099897469 ______ 化简如下:显然抽到i等品这一事件只有两种可能的结果,属于1次独立的伯努利试验,就是服从二项分布.那么二项分布的期望和方差公式是什么呢?E(X)=np,D(X)=npq,其中,这里的n=1.所以也就不难理解那个0.2和后面的0.1是怎么来的啦,当然严格地说,应该加添“*1”,这样表达更为清晰 这就是说,方差等于平方的均值减去均值的平方.

糜学保2918二项式分布和超几何分布期望的关系为什么有的超几何分布的期望值可以用二项分布期望公式来求值? -
终饱是17099897469 ______[答案] 二项式分布是超几何分布的特例.若令从样本m中抽出的个体数目为n,那么: 当n=1时,此时的超几何分布就是伯努利分布; 当n->无穷大时,此时的超几何分布就是二项式分布.

糜学保2918正态分布的期望怎么求
终饱是17099897469 ______ 正态分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn).正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.

糜学保2918独立事件的二项分布的期望用期望公式算不出独立事件的二项分布的期望E=np和用用期望公式E=概率x事件求和算出来的不一样.为什么呢.例如,遇到红灯的... -
终饱是17099897469 ______[答案] P(ξ=0)=3³/5³=27/125,P(ξ=1)=3*0.4*0.6²=54/125, P(ξ=2)=3*0.4²*0.6=36/125,P(ξ=3)=8/125,其分布列为: ξ 0 1 2 3 P 27/125 54/125 36/125 8/125 期望Eξ=[0*27+1*54+2*36+3*8]/125=150/125=6/5=1.2.与你算的一样.