协方差的推导过程
终哪齿1939求协方差的公式怎么算?
周吴琦15120091304 ______ X的均值里面含有一个Xi,所以两者相关 要使两个无关就从X均值里面分离出Xi的成分,也就是求和时j不等于i,和式中的n分之Xi单独提到前面 现在就可以展开方差而且不用求协方差拉
终哪齿1939个人理财中的协方差怎么算呢?希望能写清详细的步骤 -
周吴琦15120091304 ______ A的预期收益率 0.15*20%+0.20*5%+0.30*40%+0.45*35%=31.25% B的预期收益率 0.05*20%+0.10*5%+0.05*40%+0.15*35%=8.75% 协方差 20%*(0.15-31.25%)(0.05-8.75%)+5%*(0.20-31.25%)(0.10-8.75%)+40%(0.30-31.25%)(0.05-8.75%)+35%*(0.45-31.25%)(0.15-8.75)= 不容易 呀这么多数字,强烈要求加分
终哪齿1939方差、协方差与相关系数的关系方程
周吴琦15120091304 ______ 随机变量:ξ 0,数学期望:Eξ 1,方差:若E(ξ-Eξ)^2存在,则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差;称√Dξ为ξ的标准差. 2,协方差:给定二维随机变量 ξ (ξ1, ξ2),若:E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在,则称其为随机变量 (ξ1,ξ2)的协方差,记为:cov(ξ1,ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] 3,记:r(ξ1,ξ2)=cov(ξ1,ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5 =E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] / [Dξ1Dξ2]^0.5 (Dξ1,Dξ2均大于零) 称:上式为ξ1,ξ2的'相关系数'或'标准协方差'. 4,以上可知方差、协方差、相关系数之间的相互关系.
终哪齿1939协方差的数学算法. -
周吴琦15120091304 ______ COV(X,Y) =E[(X-E(X))(Y-E(Y))] ={[(5-5)*(6-6)]+[(5-5)*(6-6)]+[(5-5)*(6-6)]}/3 =0 E(X)就是数学期望 你理解下这个定义就知道了 就是把(X-E(X))*(Y-E(Y))再当成随机变量
终哪齿1939为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程, -
周吴琦15120091304 ______[答案] 主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况(方差)对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协方差矩阵为M.M为对称半正...
终哪齿1939求协方差的样本形式的公式 -
周吴琦15120091304 ______ 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²++(xn-x_)²],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s²就表示方差.方差就是标准差的平方S²=【(5100-5200)²+(5100-5200)²+(5400-...
终哪齿1939协方差的公式是什么? 有什么性质? -
周吴琦15120091304 ______ 定义1:变量xk和xl如果均取n个样本,则它们的协方差定义为 ,这里 分别表示两变量系列的平均值.协方差可记为两个变量距平向量的内积,它反映两气象要素异常关系的平均状况. 定义2:度量两个随机变量协同变化程度的方差. 协方差分...
终哪齿1939协方差的计算方法 -
周吴琦15120091304 ______ 解: 首先计算x、y的期望值: ux=(3+2+4+5+6)/5=4 uy=(9+7+12+15+17)/5=12 利用你给的公式把xi(3、2、4、5、6)、yi(9、7、12、15、17)及如上计算得到的期望依次带入公式,算得, Cov(X,Y)=26/5.
终哪齿1939分层抽样的方差公式如何推导? -
周吴琦15120091304 ______ 分层抽样是一种抽样策略,适用于大体量的总体,其思想是将总体根据某些特定的属性划分成若干层,然后在每一层内进行简单随机抽样,从而得到一定数量的样本.分层抽样的目的在于提高估计精度,更加准确地估计总体参数. 下面是分层...
终哪齿1939大哥,您好,我想知道协方差,相关系数的一些相关知识,看不懂协方差的那个计算公式哦 -
周吴琦15120091304 ______ 两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系. 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y...