指数分布方差结论

桓物羽4260统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
禄李侵18132681179 ______ 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2

桓物羽4260如何推导指数分布的期望?为什么是 E(X)=1/λ 最好还能告诉我如何推导它的方差? -
禄李侵18132681179 ______[答案] f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.

桓物羽4260母体服从指数分布 子样数学期望和方差是什么 -
禄李侵18132681179 ______[答案] 因为随机变量X服从参数为1的指数分布,所以 f(x)=e^(-x)(x>0时) 而f(x)=0(xE(X+e^(-2X)) =E(X)+E(e^(-2X))[令g(x)=e^(-2x)] =1+∫f(x)g(x)dx(0到无穷大积分) =1+∫e^(-3x)dx =4/3

桓物羽4260指数分布的简介 -
禄李侵18132681179 ______ 概率密度函数 其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter).即每单位时间内发生某事件的次数.指数分布的区间是[0,∞). 如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~ E(λ). 累积分布函数 数学期望和方差 期望值: 比方说:如果你平均每个小时接到2次电话,那么你预期等待每一次电话的时间是半个小时. 方差:

桓物羽4260正态分布,标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么
禄李侵18132681179 ______ 0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2; 正态分布,数学期望μ 方差σ^2; 标准正态分布,数学期望0 方差1

桓物羽4260方差计算公式 -
禄李侵18132681179 ______ 计算方法 一.方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下: X: 50,100,100,60,50 E(X )=72; Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72. 平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大. 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度. 单个偏离...

桓物羽4260什么是方差? -
禄李侵18132681179 ______ 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 方差就是 1/5[(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²]=2

桓物羽4260指数分布ex和dx怎么求? -
禄李侵18132681179 ______ 指数分布的ex和dx求: 当X,Y无关时,E(XY)=E(X)E(Y),D(X)=E(X^2)-(E(X))^2,此时,E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X). D(x)指方差,E(x)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论...

桓物羽4260方差分析时,假设多个母体服从什么分布 -
禄李侵18132681179 ______ 方差分析所使用的统计量是F值,符合F分布,也就是说进行假设检验利用的是F分布.而进行分析的变量数据则通常需要满足正态分布.