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灰色预测模型的matlab程序

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-26

鲁时昂5111matlab 灰色预测问题 -
阳固妹18280206101 ______ yuce=[x0(1),diff(yuce1)] 由于使用了subs yuce1里面都是常数,对常数求导自然为0.调换顺序应该就可以了.

鲁时昂5111Matlab灰色预测算法 -
阳固妹18280206101 ______ 需要结合具体问题建模,然后灰色或模糊求解

鲁时昂5111灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码
阳固妹18280206101 ______ %%%%%%%%%%%%%%%%把下面函数保存为gmcal.m文件%%%%%%%%%%% function gmcal=gm1(x) sizexd2 = size(x,2); %求数组长度 k=0; for y1=x k=k+1; if k>1 x1(k)=x1(k-1)+x(k); %累加生成 z1(k-1)=-0.5*(x1(k)+x1(k-1)); %z1维数...

鲁时昂5111matlab出现提示:usage might be invalid matlab syntax -
阳固妹18280206101 ______ %灰色预测 function gm(x0,m) %定义函数 gm(x0,m),x0为原始数据,m为预测个数 n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n x1(i)=x1(i-1)+x0(i); %计算累加序列x1 end %对原始数列平行移位并赋给 y y(1:n-1)=x0(2:n); y=y'; %将 y变成...

鲁时昂5111灰色预测法 -
阳固妹18280206101 ______ 灰色预测是就灰色系统所做的预测.所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,...

鲁时昂5111matlab的灰色模型预测怎么编程 急急急! 高手们帮个忙! -
阳固妹18280206101 ______ clear syms a b; c=[a b]'; A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670]; B=cumsum(A); % 原始数据累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; % 生成累加矩阵 end% 计算待定参数的值 D=A;D(1)=[]; ...

鲁时昂5111请您帮忙跑一个Matlab的灰色模型的模型. -
阳固妹18280206101 ______ 根据你提供的数据,从下图不难看出,用灰色模型来预测是不太合适的.分析你的数据流,我认为可以考虑用傅里叶级数,即 从拟合效果来看 是理想的.其拟合精度(相关系数)R²=0.96224

鲁时昂5111谁能帮忙给下灰色系统预测GM(1,1)matlab的程序,要求用前五年的数据预测接下来25年的数据 -
阳固妹18280206101 ______ clear; clc; syms a b; c=[a b]'; A=[174 179 183 189 207 234 220.5 256 270 285]; B=cumsum(A); n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end E=[-C;ones(1,n-1)]; D=A; D(1)=[]; D=D'; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); F=[]; F(1)=A(1); for i=2:(...

鲁时昂5111关于matlab的灰色预测,为什么每次运行都说我输入的向量格式有误
阳固妹18280206101 ______ 试试这个程序 clear x0=[71.1 72.4 72.4 72.1 71.4 72.0 71.6];%举个例子 n=length(x0); lamda=x0(1:n-1)./x0(2:n) range=minmax(lamda) x1=cumsum(x0) for i=2:n z(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1)); end B=[-z(2:n)',ones(n-1,1)]; Y=x0(2:n)'; u=B\Y x=dsolve('Dx+a*x...

鲁时昂5111灰色预测法的序列生成 -
阳固妹18280206101 ______ 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.

(编辑:自媒体)
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