蚁群算法的案例分析

祖磊钟4555遗传算法、粒子群算法、蚁群算法,各自优缺点和如何混合? -
孔饲伟18563073748 ______[答案] 遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.要将...

祖磊钟4555蚁群算法及其应用的内容简介 -
孔饲伟18563073748 ______ 蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的,是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法.蚂蚁群体是一种社会性昆虫,它们有组织、有分工,还有通讯系统,它们相互协作,能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务.模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点,不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用,而且也用于连续时间系统的优化. 本书是国内首部蚁群算法的专著,系统地阐述蚁群算法的基本原理、基本蚁群算法及改进算法,蚁群算法与遗传、免疫算法的融合,自适应蚁群算法,并行蚁群算法,蚁群算法的收敛性与理论模型及其在优化问题中的应用.

祖磊钟4555在做用蚁群优化算法在道路拥堵的情况下寻找最短路径的项目,该如何在蚁群算法的网络图中删去拥堵路段 -
孔饲伟18563073748 ______ 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算...

祖磊钟4555蚁群算法信息素在路由协议中的实现 -
孔饲伟18563073748 ______ 述了. 目前蚁群算法主要用在组合优化方面,基本蚁群算法的思路是这样的: 1. 在初始状态下,一群蚂蚁外出,此时没有信息素,那么各自会随机的选择一条路径. 2. 在下一个状态,每只蚂蚁到达了不同的点,从初始点到这些点之间留下了信...

祖磊钟4555蚁群算法的中心思想以及原理 -
孔饲伟18563073748 ______ 图中寻找优化路径的机率型算法 为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让...

祖磊钟4555蚁群算法中转移概率是怎么用的.不同的蚂蚁为什么会选择不同的路径? -
孔饲伟18563073748 ______ 因为不同路径的信息素和启发信息不同,所以向每条路径转移的概率也不同.具体实现可以运用轮盘赌选择,转移概率越大的路径就会有更多的蚂蚁选择.

祖磊钟4555蚁群聚类算法是哪一种类型的聚类算法 -
孔饲伟18563073748 ______ 蚁群聚类算法是数据挖掘聚类算法.蚁群算法在数据挖掘聚类中的应用所采用的生物原型为蚁群的蚁穴清理行为和蚁群觅食行为.在蚁群蚁穴清理行为中,蚁群会将蚁穴中分布分散的蚂蚁尸体堆积成相对集中的几个大堆.在聚类分析中,将这些分散分布的蚂蚁尸体视为待分析的数据集合,而最终堆积而成的大堆则对应于最终的聚类结果.在蚁群的觅食行为中,蚂蚁依据一定的概率选择觅食路径,使得蚂蚁所寻找的路径呈现多样化状态.在基于蚁群觅食行为的聚类分析中,将数据视为具有不同属性的蚂蚁,而将聚类结果视为食物源,所不同的是,此时认为存在多个食物源.这样各个蚂蚁通过一定的概率实现移动,并聚集在不同的食物源而实现聚类.

祖磊钟4555matlab蚁群算法路径优化 -
孔饲伟18563073748 ______ 你用D保存了随机点,D的标号就是对应随机点

祖磊钟4555蚁群算法中挥发系数对结果是否有影响 -
孔饲伟18563073748 ______ 有影响.挥发系数越大,表示挥发的越快.在蚁群算法中节点过度规则和信息素更新规则最为关键.而挥发系数在信息素更新过程中又起了很大作用.

祖磊钟4555有蚁群算法和遗传算法,用哪种方法更能通俗易懂,容易让人明白? -
孔饲伟18563073748 ______[答案] 说实话,这两种方法都是智能仿生算法,都比普通的算法要稍微复杂一些.我不知道你要解决什么寻优问题,但我推荐你还是用遗传算法吧.遗传算法应用比蚁群算法要广泛,了解的人也较多.蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等.