matlab正态分布参数估计
厉琦厕772matlab randn函数怎么用 -
孟轰战17312143080 ______ randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 =1,标准差σ= 1的正态分布的随机数或矩阵的函数. 用法: Y =randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵.如果n不是个数量,将返回错误信息. Y = randn(m,n)或 Y = ...
厉琦厕772matlab 如何计算正态分布函数N(x)
孟轰战17312143080 ______ normpdf(x)正态分布概率密度函数 normcdf(x)正态分布累积密度函数
厉琦厕772matlab是否直接有正态分布的计算? -
孟轰战17312143080 ______ 有, 用normcdf(x,0,1)就是标准正态分布的分布函数. 如果是带平均值和方差μ和σ的正态分布, 用normcdf(x,mu,sigma) 标准正态分布就是mu=0,sigma=1的特例.例如>> normcdf(0,0,1) ans = 0.5>> normcdf(inf,0,1) ans = 1>> normcdf(-inf,0,1) ans = 0
厉琦厕772matlab中解决随机数N(3,9)的高斯分布. -
孟轰战17312143080 ______ N(3,9)指的是均值为3,方差为9(标准差为3)的正态分布(也称高斯分布); N(3,9)分布可以通过N(0,1)分布(标准正态分布)得到. 假设X~N(0,1),则3X+3服从N(3,9)分布. 注意3X+3中的两个3的含义不同,第一个3表示标准差为3,第二个3表示均值为3! Matlab中产生正态分布随机数的函数是normrnd(mu,sigma) 希望对你有帮助!
厉琦厕772matlab 中 p=normcdf([ - 1 1]); p(2) - p(1) 的具体含义是什么? -
孟轰战17312143080 ______ matlab 中 p=normcdf([-1 1]); p(2)-p(1) 的具体含义是什么?正态分布的累积分布值(x=-2~2), 0,1为正态分布的参数
厉琦厕772怎么用matlab来估计广义极值分布的参数吗 -
孟轰战17312143080 ______ 第一种方法:直接调用random函数,如下:datan1=random('norm',3.5,sqrt(5.8))datag1=random('gam',0.3,4.0)datap1=random('poiss',4.2)random函数的第一个字符串参数表明了分布类型,后面的参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数,例如...
厉琦厕772matlab中二元正态分布函数 -
孟轰战17312143080 ______ function [data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,cov1,n2,mu2,cov2); % % [data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,sigma1,n2,mu2,sigma2); % % Function to simulate data from 2 Gaussian densities in d dimensions % and to plot the data in the first 2 ...
厉琦厕772用matlab求正态分布的问题 -
孟轰战17312143080 ______ 明显是+inf 但如果非要列式那么 积分[-inf,a]=积分[-inf,0]+积分[0,a] >>a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1) a = Inf 当然有函数对应之后,所有[0,a]级积分值在0至1/2之间,都可以通过 a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1)求得a,只要把1/2的值替换就可以
厉琦厕772试用matlab编程分别产生符合下列分布的随机数变量. -
孟轰战17312143080 ______ 统计工具箱里面都有现成的函数:正态分布:可以直接用normrnd(3.5, 5.8),也可以用randn*5.8+3.5;你要的应该是Γ分布吧?用gamrnd(0.3,4.0);泊松分布:poissrnd(4.2) 上面给出的都是产生一个标量随机数,如果要产生向量或矩阵,在相应函数的参数后面加上维数即可,具体调用方法也可查看帮助.
厉琦厕772请帮我查查matlab里面正态分布函数 要有已知概率求取值的功能 急急!!! 谢谢 -
孟轰战17312143080 ______ x=norminv(p,mu,sigma)%概率为p,均值为mu,标准差为sigma时的x的值,mu默认为0,sigma默认为1,即默认为标准正态分布函数的反函数.如 norminv(0.6,1,2)