matlab正态分布矩估计
别乖瑞1381matlab中如何将一个矩阵中的正负数分开,并分别求和?? -
干沸孙13247437219 ______ matlab是矩阵实验室 这点和其他语言有所区别 所以要充分利用矩阵运算 循环效率很低 x=randn(6); %定义6阶正态分布矩阵 y=find(x>0); %找出x中大于0的元素的位置 a=x(y); %把大于零的元素赋值给a s1=sum(a) %求出所有大于零的元素之和 z=find(x<0); %找出x中小于0的元素的位置 b=x(z); %把大于零的元素赋值给b s2=sum(b) %求出所有小于零的元素之和 s=s1+s2 %x的所有元素之和 s3=sum(sum(x)) %求出所有元素之和 最后两步是用于验证正确性
别乖瑞1381matlab 正态分布 -
干沸孙13247437219 ______ >> x=3+randn(500,1);>> mean(x) ans = 2.9648>> std(x) ans = 1.0134>> y=normpdf(x,3,1);>> plot(x,y,'.')
别乖瑞1381matlab 如何计算正态分布函数N(x)
干沸孙13247437219 ______ normpdf(x)正态分布概率密度函数 normcdf(x)正态分布累积密度函数
别乖瑞1381生成一个m*n阶的正态分布随机矩阵R,求其各列的平均值及全体元素的平均值. 用matlab怎么输 -
干沸孙13247437219 ______ m = 100; n = 50; R = randn(m,n); mean_col = mean(R,1);%每列元素的均值 mean_all = mean(mean_col);%所有元素均值
别乖瑞1381如何用MATLAB画出正态分布图啊???? -
干沸孙13247437219 ______ 没有用过直接画正态分布图的函数 不过我给你说个方法 有期望直为a,方差为b,可以把正态分布的函数表达式写出来,然后用plot(或者plot3,ezplot)函数画函数的图形,这样得到的也是正态分布图形
别乖瑞1381用matlab求正态分布的问题 -
干沸孙13247437219 ______ 明显是+inf 但如果非要列式那么 积分[-inf,a]=积分[-inf,0]+积分[0,a] >>a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1) a = Inf 当然有函数对应之后,所有[0,a]级积分值在0至1/2之间,都可以通过 a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1)求得a,只要把1/2的值替换就可以
别乖瑞1381matlab是否直接有正态分布的计算?
干沸孙13247437219 ______ 有, 用normcdf(x,0,1)就是标准正态分布的分布函数. 如果是带平均值和方差μ和σ的正态分布, 用normcdf(x,mu,sigma) 标准正态分布就是mu=0,sigma=1的特例. 例如 >> normcdf(0,0,1) ans = 0.5 >> normcdf(inf,0,1) ans = 1 >> normcdf(-inf,0,1) ans = 0
别乖瑞1381怎么用matlab来估计广义极值分布的参数吗 -
干沸孙13247437219 ______ 第一种方法:直接调用random函数,如下:datan1=random('norm',3.5,sqrt(5.8))datag1=random('gam',0.3,4.0)datap1=random('poiss',4.2)random函数的第一个字符串参数表明了分布类型,后面的参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数,例如...
别乖瑞1381matlab 正态分布在matlab如何产生500个均值为3,方差为1的正态分布随机数 -
干沸孙13247437219 ______[答案] >> x=3+randn(500,1); >> mean(x) ans = 2.9648 >> std(x) ans = 1.0134 >> y=normpdf(x,3,1); >> plot(x,y,'.')
别乖瑞1381matlab 在0到5之间生成100服从正太分布的随机数,代码怎么写 -
干沸孙13247437219 ______ randn([1,1000]),表示在【0,1】间生成1*1000的随机正态分布矩阵,在workspace里点一下返回值(默认为ans),然后在PLOTS那里就会提供各种表格图形的了(基于2015a版本)