matlab正态分布随机矩阵
邹龙沈3941已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊?已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函... -
富谈肃18635294831 ______[答案] matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1.^2-1)+122*(x2.^2-1)+360*x1.*x2;[f,y]=ksdensity(Y);figure;plot(y,f);
邹龙沈3941如何用matlab计算正态分布 -
富谈肃18635294831 ______ matlab里有个函数erf,计算的是上述积分. 借助erf,自己做下变量代换,然后用1/2减一下,就能求出你要的值.
邹龙沈3941用matlab产生1000个服从某种条件下的正态分布的随机数 -
富谈肃18635294831 ______ mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数. 例子:mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100) 要求随机数范围在0-1之间,均值可取0.5;又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内,所...
邹龙沈3941如何用matlab蒙特卡洛产生n 个服从正态分布n的随机数 -
富谈肃18635294831 ______ 命令 参数为μ,σ的正态分布的随机数据 函数 normrnd 格式 :R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数
邹龙沈3941matlab 在0到5之间生成100服从正太分布的随机数,代码怎么写 -
富谈肃18635294831 ______ randn([1,1000]),表示在【0,1】间生成1*1000的随机正态分布矩阵,在workspace里点一下返回值(默认为ans),然后在PLOTS那里就会提供各种表格图形的了(基于2015a版本)
邹龙沈3941matlab中如何生成符合双峰正态分布的随机数 -
富谈肃18635294831 ______ r=0.647; mu1=83.1; sigma1=14; mu2=136.64; sigma2=16.32; x=zeros(1,10000); for i=1:10000 r1=rand; x(i)=(mu2+sigma2*randn)*heaviside(r1-r)+(mu1+sigma1*randn)*heaviside(r-r1); end hist(x)
邹龙沈3941matlab求正态分布函数. -
富谈肃18635294831 ______[答案] randn 产生标准正态分布 N(0,1) lognrnd 产生对数正态分布随机数 mvnrnd 产生多元正态分布随机数 正态分布检验则可以用kstest,lillietest,chi2gof 这些函数.
邹龙沈3941如何在matlab输入正态分布数据 -
富谈肃18635294831 ______ 如果是在matlab外生成的输入,在文件里的读进来赋给矩阵即可;若是需要在matlab里生成正态分布的数据,可以用正态分布随机数产生函数randn,如:a=randn(1,1000) 它的hist图为:
邹龙沈3941matlab 正态分布 -
富谈肃18635294831 ______ >> x=3+randn(500,1);>> mean(x) ans = 2.9648>> std(x) ans = 1.0134>> y=normpdf(x,3,1);>> plot(x,y,'.')