三个特征向量正交
金融界2024年2月19日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“图像降噪方法、装置、存储介质及设备“，公开号CN117557468A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本公开提供了一种图像降噪方法、装置、存储介质及设备，可以应用于图像处理领域和金融科技领域。该方法包括：对待处理图像进行高斯平滑处理，得到待处理图像的结构张量；根据结构张量的矩阵形式确定多个矩阵特征值和多个正交特征向量；根据多个矩阵特征值和多个正交特征向量，生成目标扩散张量，其中，目标扩散张量用于在待处理图像预处理的扩散过程中控制扩散强度；利用预处理模型迭代地对待处理图像进行预处理，得到中间图像，其中，预处理模型是根据目标扩散张量构建的；利用目标分数阶偏微分模型处理中间图像，得到降噪后的输出图像。
本文源自金融界
","gnid":"93fbac9df977116e9","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_3,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1708326300000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/2aa912c525b7f344601a8e23901e9f75","redirect":0,"rptid":"ea5ea0b54961504b","rss_ext":[],"s":"t","src":"金融界","tag":[{"clk":"keconomy_1:中国工商银行","k":"中国工商银行","u":""},{"clk":"keconomy_1:工商银行","k":"工商银行","u":""},{"clk":"keconomy_1:金融界","k":"金融界","u":""}],"title":"工商银行申请图像降噪专利，能有效进行图像降噪处理
董邱娜3762特征向量正交问题 -
薄悦芬17238742397 ______ 不对,矩阵A的其他特征向量都是与该向量正交的向量,但其他特征向量的线性组合就不一定了. 例如这个矩阵 1,0,0 0,4,0 0,0,9
董邱娜3762三阶实对称阵A有三个特征值:1, - 1, - 2,其中特征值1,2对应的特征向量分别为(1,0,1)T和(1,0, - 1)T,求A^4由于不同特征值对应的特征向量应该互相正交... -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 这里不必单位化, 因为你用的是相似关系 如果单位化, 那就有一个好处: P^(-1) = P', 不用求P的逆矩阵了 答案是唯一的, 要么书中答案有误要么你计算错了. 追问一下, 把原题发来, 我解一个看看结果吧. ＂其中特征值1,2对应的＂ 2 还是-2?
董邱娜3762求一个矩阵A,使A的特征值是1和4,而且对应的特征向量分别是【3,1】和【2,1】的转置 -
薄悦芬17238742397 ______ 若A有n个线性无关的特征向量α1,α2,...,αn(对应的特征值分别为λ1,λ2,...,λn(可以重复)),则令P=(α1,α2,...,αn),则P^(-1)AP=diag{λ1,λ2,...,λn},对该等式两边左乘P、右乘P^(-1),则A=Pdiag{λ1,λ2,...,λn}P^(-1).后面你应该会算了...
董邱娜37623阶实对称矩阵3个特征值是λ1=λ2=1,λ3= - 1 向量a1=(1,1,1)t a2=(2,2,1)t .接上方 是矩阵a属于特征值λ1=λ2=1的特征向量 求a的属于λ3= - 1的特征向量我知道是通... -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 这里只用到 实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量 正交
董邱娜3762线性代数实对称矩阵特征向量正交 -
薄悦芬17238742397 ______ ① 书上的基本定理肯定是没问题的; ② a,b分别是A的特征值-2,2的对应的特征向量 a,b是B特征值为1的特征向量 【到此都没问题,问题在下面】 ③【注意:】 此时求得矩阵B的特征值为1的特征向量为 (1,1,0) , (-1,0,1), 但是此时两个向量【 (1,1,0) , (-1,0,1)不一定为 a,b 】 而可能是a,b的线性组合: 对任意 k1,k2 ∈ R 令 c = k1a + k2b Bc = B(k1a + k2b)= k1*Ba + k2*Bb = k1a + k2b = c 因此不能将 (1,1,0) , (-1,0,1)分别当成是 a,b
董邱娜3762设3阶实对称矩阵a有3个特征值3,3, - 3,属于 - 3的特征向量为(1, - 2,1),求A及其逆矩阵 -
薄悦芬17238742397 ______ 实对称矩阵可以正交对角化,并且属于不同特征值的特征向量是正交的 既然如此,3对应的两个特征向量都与(1,-2,1)正交,把它们求出来就可以还原出A了
董邱娜3762线代.请问是对称矩阵中,知道2个不同特征值的2个特征向量,为什么利用不同特征值的2 个特征向量正交建立的方程,可以求出第三个特征向量.为什么啊, -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 假如另一个特征向量不等于前面两个~特征向量必然是相互正交的吧~假如和前面两个中其中一个相等~对称矩阵可以对角化~所以重根下的两个特征向量是正交的~它们两个和那个不同特征值的向量也必然正交吧~所以~三个互相正交
董邱娜3762二次型矩阵,当求出矩阵特征值后,为什么还要特征向量正交变换呢?二次型矩阵,当我求出特征值后(∧1,∧2,∧3),为什么还要进行特征向量正交呢?... -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 1.求出特征值后,即知道了二次型的标准形.如果只是求其标准形,自然至此就完成任务了. 2.但若继续问:要用怎样的线性变换,把所述二次型化为标准形,这时就要回到: f(x1,x2,x3)=X'AX.(X'表示X的转置) 作变换:X=PY,得g(y1,y2,y3)=(PY)'A(PY)...
董邱娜3762矩阵的特征值实对称矩阵的两个不同的特征值分别对应的特征向量为(1,3,4) ( - 2,a,5),则a=? -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 实对称矩阵的两个不同的特征值对应的特征向量是正交的,所以(1,3,4)与(-2,a,5)正交,所以1*(-2)+3a+4*5=0,所以,a=-6
董邱娜3762线代中是不是不同的特征值对应的特征向量必是正交的?同一个特征值的不同特征向量未必正交我是知道的需不需要限定是实对称矩阵?能不能简要的说一下... -
薄悦芬17238742397 ______[答案] 不同的特征值对应的特征向量线性无关 实对称矩阵的不同的特征值对应的特征向量正交 同一个特征值的不同特征向量未必正交, 但可将其线性无关的特征向量正交化 这个证明比较麻烦, 至少需要3个定理, 你还是看看书吧.