判断相互独立的方法

孙锦矩1179怎样理解两个随机过程相互独立?如何判定?请举例说明. -
褚殷以15188753171 ______[答案] 也就是两个事件完全无关. 就比如说我家门口红绿灯的变化和你现在敲打键盘的过程,就是两个相互独立的随机过程. 我这红绿灯变化对你敲键盘无影响.你敲键盘对我这的红绿灯无影响.

孙锦矩1179如何判断随机变量(X,Y)是否相互独立? 如图 -
褚殷以15188753171 ______ 求出两个边际密度,验证联合密度=边际密度的乘积.

孙锦矩1179已知X,Y具有分布函数,怎么判断X,Y是否相互独立呢? -
褚殷以15188753171 ______ 既然联合分布,那就没有绝对的独立.

孙锦矩1179什么是互相独立事件同时发生的概率公式?什么是互斥时间的概率加法公式?这些概率公式分别算的是什么? -
褚殷以15188753171 ______[答案] 互相独立指的是一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响: 即不管事件A发生与否,事件B发生的概率都一样,P(B/A)=P(B); 同样不管B发生与否,事件A发生的概率也一样,P(A/B)=P(A); 通常两件事同时发生的概率P(AB)=P(A/B)P(...

孙锦矩1179在概率上,证明两个变量独立的方法,除了积的期望=期望的积外 -
褚殷以15188753171 ______ 设他们的联合分布函数为F(x,y),边缘分布函数分别为FX(x),FY(y),如果对任意的实数恒有 F(x,y)=FX(x)FY(y) 则变量X,Y相互独立

孙锦矩1179如何判断两个连续型随机变量是否相互独立 -
褚殷以15188753171 ______ 求出边缘概率密度fx、fy 然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fx、fy的乘积是否相等即可. f(x,y)=fx·fy,则独立 否则,不独立

孙锦矩1179概率论 相互独立 -
褚殷以15188753171 ______ X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y的协方差是零,也就是说他们不相关. 但是独立性不成立,因为给定X之后,Y的分布就被唯一确定了,与给定X之前的分布不一样,所以不独立.

孙锦矩1179一个关于独立事件的判断.如果事件A1A2A3,A100
褚殷以15188753171 ______ 随机事件两两独立,不一定相互独立.以3个事件为例: 下面4个等式都成立,称A、B、C相互独立 P(AB)=P(A)P(B) P(AC)=P(A)P(C) P(BC)=P(B)P(C) P(ABC)=P(A)P(B)P(...

孙锦矩1179谁能给我讲讲相容与不独立/不相容与独立的区别啊? -
褚殷以15188753171 ______ 相互独立指一个事件是否发生对另一个事件发生的概率大小没有影响,相对于概率而言; 互不相容指两个事件不可能同时发生,即没有公共的样本点,不涉及到事件的概率.两事件互不相容是从样本空间的角度说明事件关系的,两事件相互独立...