cov（x，y）

高蒲妹4258cov(x,y)=0是否能推出xy相互独立 -
甄水汤15378245526 ______[答案] 不能,只能退出不是线性相关,但可能是其它非线性相关的,例如:x^2+y^2=1

高蒲妹4258若随机变量X与Y满足Y=1 - X/2,且D(X)=2,则Cov(X,Y)= 答案是 - 1 请问为什么 -
甄水汤15378245526 ______[答案] CoV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 将Y=1-X/2代入上式,有 CoV(X,Y)=E(X-X²/2)-E(X)E(1-X/2)=[E(X)-E(X²/2)]-E(X)(1-½E(X))=E(X)-½E(X²)-E(X)+½E(X)² =½[E(X)²-E(X²)]=-½D(X)=-1 主要是公式E(X+Y)=E(X)+E(Y)以及D(X)=E(X²)-E(X)²的运用...

高蒲妹4258概率,X,Y同分布指的什么?X,Y同分布指的什么?如果X,Y同分布,那么 cov(X,Y)=cov(X,X) 为什么? -
甄水汤15378245526 ______[答案] 同分布就是服从相同的分布.二者不相等 比如都服从标准正态分布,不知道XY之间的关系 就没法算出E(XY) 当然也就没法求协方差 查看原帖>>

高蒲妹4258设离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,又Y=3X - 2,求cov(X,Y)? -
甄水汤15378245526 ______[答案] 随机变量X服从参数为2的泊松分布,D(X)=2.所以cov(X,Y)=cov(X,3X-2)=cov(X,3X)=3cov(X,X)=3D(X)=6.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

高蒲妹4258大学概率论的题!U(0,1),Y=X^3,则Cov(X,Y)=? -
甄水汤15378245526 ______[答案] EX=∫(0,1)xdx=1/2 EY=EX^3=∫(0,1)x^3dx=1/4 EXY=EX^4=∫(0,1)x^4dx=1/5 所以按照公式有 cov(X,Y)=EXY-EXEY=3/40

高蒲妹4258求教高等数学试题 D(X)=25 D(Y)=36 ρ(xy)=五分之二 cov(x.y)=? -
甄水汤15378245526 ______[答案] p(x,y)=Cov(x,y) / √D(x) √D(y) 2/5 = Cov(x,y) / 5*6 Cov(x,y) = (2/5)*5*6=12

高蒲妹4258已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)= -
甄水汤15378245526 ______[答案] E(Y)=0*(0.3+0.1)+1*(0.2+0.4)=0.6E(X)=2*(0.3+0.2)+3*(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1

高蒲妹4258设X与Y为随机变量,E(X)=3 E(Y)= - 2 D(X)=9 D(Y)=4.在下列情况下,求E(3X - Y) ,D(3X - Y)(1)COV(X,Y)=1(2)COV(X,Y)=0(3)COV(X,Y)= - 1D(3X - Y) = 9D(X)+D(Y) - ... -
甄水汤15378245526 ______[答案] E(3X-Y) = 3E(X)-E(Y) D(3X-Y) = 9D(X)+D(Y) - 2COV(3X,Y) = 9D(X)+D(Y) - 6COV(X,Y)(1)、E(X) = 3*3-(-2) = 11 D(X) = 9*9+4-6 = 79(2)、E(X) = 11 D(X) = 9*9+4-0=85(3)、E(X)= 11D(X)= 9*9+4-6*(-1)=91(1)、(2...

高蒲妹4258设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
甄水汤15378245526 ______ (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...

高蒲妹4258协方差cov(x, - y)= - cov(x,y)吗 -
甄水汤15378245526 ______[答案] 设:E{X}=a,E{Y}=b 则:cov(x,y) = E{(X-a)(Y-b)} = E{XY}-ab-ab+ab = E{XY}-ab 所以:cov(x,-y) = E{(X-a)(-Y+b)} = -E{XY}+ab = -cov(X,Y)