covxy

元丽滕3724cov(x,y)=0是否能推出xy相互独立 -
常桂印13071591474 ______[答案] 不能,只能退出不是线性相关,但可能是其它非线性相关的,例如:x^2+y^2=1

元丽滕3724协方差问题, cov(x,y|x)一定等于0吗,为什么 -
常桂印13071591474 ______[答案] 因为cov(X,Y/X)=E(Y)-E(X)E(Y/X),所以当1/X与Y相互独立时,协方差为0

元丽滕3724概率论的 如果能解释一下这种离散型的求协方差就更好了 求cov(x,y) -
常桂印13071591474 ______ COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望 E(XY)=0*0.4+(-1)*0,3+1*0.3=0 E(X)=0*0.3+1*0.7=0.7 E(Y)=(-1)*0.4+0*0.1+1*0.3=-0.1 cov(xy)=0.7 满意的话,请采纳,谢谢

元丽滕3724协方差是什么. -
常桂印13071591474 ______ 两个随机变量共同产生的方差,用来衡量两个随机变量的相互影响.而相关系数表示两个随机变量的相关程度.1表示完全线性相关,-1表示完全线性负相关

元丽滕3724已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)= -
常桂印13071591474 ______[答案] E(Y)=0*(0.3+0.1)+1*(0.2+0.4)=0.6E(X)=2*(0.3+0.2)+3*(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1

元丽滕3724设相互独立的随机变量XY,且E(X)=3,E(Y)=6,则Cov(xy)=? 求概率论大神解设相互独立的随机变量XY,且E(X)=3,E(Y)=6,则Cov(xy)=? 求概率论大神解答 ... -
常桂印13071591474 ______[答案] 1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x )-E(x)E(x )=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密度在负无穷到正无穷积分,min(x,y)中在x,y中取一个,是并事件.当min(x...

元丽滕3724COV(a1+X,a2+Y)=COV(X,Y)这个怎么推倒出来的? -
常桂印13071591474 ______[答案] COV(a1+X,a2+Y)=E[(a1+X)(a2+Y)] - E(a1+X)E(a2+Y) =E(a1a2) + E(a1Y) + E(a2X) + E(XY) - (a1 + E(X))(a2 + E(Y)) =a1a2+a1E(Y)+a2E(X)+E(XY)-a1a2-a2E(X)-a1E(Y)-E(X)E(Y) =E(XY)-E(X)E(Y)=COV(X,Y)

元丽滕3724求教高等数学试题 D(X)=25 D(Y)=36 ρ(xy)=五分之二 cov(x.y)=? -
常桂印13071591474 ______[答案] p(x,y)=Cov(x,y) / √D(x) √D(y) 2/5 = Cov(x,y) / 5*6 Cov(x,y) = (2/5)*5*6=12

元丽滕3724COV(X,Y)=E[(X - E(X))(Y - E(Y))]是什么意思求举例说明 -
常桂印13071591474 ______[答案] 这就是X、Y协方差的计算方法, 两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 用于衡量两个变量的总体误差 其中E(X)、E(Y)分别是X和Y的期望值 不明白看看这里啊,挺详细的