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cov值计算公式

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

马鸦脉3469协方差怎么计算,请举例说明 -
沃马饶18788044507 ______ 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...

马鸦脉3469有关协方差和相关系数的计算问题 -
沃马饶18788044507 ______ 实际上协方差的公式是这样表达的:cov(A,B)=stdA*stdB*cor(A,B) 其中stdA为资产组合A的标准差,stdB为资产组合B的标准差,cor(A,B)为资产组合A和B之间的相关系数. (你提供的协方差=相关系数*Var1*Var2公式并不正确,若要这样表...

马鸦脉3469请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 -
沃马饶18788044507 ______ 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...

马鸦脉3469COV(x+y,x - y)=Dx - Dx 协方差举证里有这个公式么?书上没写啊,概率统计里的.最好能证明下哦,证明的话加分是协方差矩阵 -
沃马饶18788044507 ______[答案] 用 公式 Cov(U,V)= E(U V) - E(U) E(V) 拆开计算即可. 我不用加分

马鸦脉3469乙型肝炎E抗体的正常值是什么?
沃马饶18788044507 ______ Cutoff值计算COV=阴性对照OD值*0.3.样品OD值≥COV为阴性,样品OD值小于COV为阳性.

马鸦脉3469线性代数:a,b是两个向量,那么Cov(a,请介绍一下Cov这个运算确实不知协方差是什么, -
沃马饶18788044507 ______[答案] 协方差啊 先根据期望E(A),E(B)求方差D(A),D(B) D(A+B)=D(A)+D(B)+2COV(A,B) D(A-B)=D(A)+D(B)-2COV(A,B) 两个公式就出来了 协方差也就是指两个向量之间的有多相关 是求他们相关系数的一个重要的量 LZ不是学概率的吧? 了解这么多差不多...

马鸦脉3469spss里的协方差是怎么算的? -
沃马饶18788044507 ______ 对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差 记作:cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey) 根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6} x1=14,x2=5,x3=9 y1=2,y2=3,y3=6 Ex=(14+5+9)÷3=28/3,Ey=(2+3+6)/3=11/3(x1-Ex)(y1-Ey)=...

马鸦脉3469协方差公式cov(x - 2y,2x+3y)=2Dx - cov(x,y) - 6Dy 我课本上没出现这个公式··茫然·· -
沃马饶18788044507 ______[答案] 协方差的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y).由性质(3)展开cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov(x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov...

马鸦脉3469求协方差的公式怎么算?COV(X,Y)=E{[X - E(X)][Y - E(Y)]} ,其中E,E(X),E(Y),分别是什么? -
沃马饶18788044507 ______[答案] X的均值里面含有一个Xi,所以两者相关 要使两个无关就从X均值里面分离出Xi的成分,也就是求和时j不等于i,和式中的n分之Xi单独提到前面 现在就可以展开方差而且不用求协方差拉

马鸦脉3469数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算.但是这个E(XY)不会算啊 -
沃马饶18788044507 ______[答案] 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)

(编辑:自媒体)
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