矩阵frobenius范数
宫修俊5167怎么证明n*n矩阵的Frobenius范数大于2 - 范数 -
项倩残13794131394 ______[答案] 刚好作业做到这题就看到你的问题.应该是Frobenius范数大于等于2-范数.
宫修俊5167线性代数中||A||怎么算 -
项倩残13794131394 ______ ||a|| = √(a,a) = √a^Ta 其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和 如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3 些矩阵范数不可以由向量范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者E-范数):║A║F= ( ...
宫修俊5167求一个计算矩阵常用三种范数的matlab程序 -
项倩残13794131394 ______ >> a=hilb(4); nm1=norm(a,1) %求 a 矩阵(向量)的 1-范数 nm2=norm(a,2) %nm2=norm(a) 求 a 矩阵(向量)的 2-范数 nm3=norm(a,inf) %求 a 矩阵(向量)的无穷范数 nm4=norm(a,'fro') %求 a 矩阵(向量)的 Frobenius 范数 nm1 = 2.0833 nm2 = 1.5002 nm3 = 2.0833 nm4 = 1.5097
宫修俊5167怎么证明n*n矩阵的Frobenius范数大于2 -
项倩残13794131394 ______ 这个积分要化为二重积分才能做 ∫∫e^x²e^y²dxdy=∫∫e^(x²+y²)dxdy 再运用极坐标变换 r^2=x^2+y^2 dxdy=rdrdθ ∫∫e^(x²+y²)dxdy=∫∫e^r^2*rdrdθ (注意到θ∈[0,2π]) =1/2e^r^2*2π =πe^r^2+C 所以 ∫e^x²dx=√(πe^r^2+C)
宫修俊5167A为任意矩阵,证明:若A的二范数等于A的frobenius范数,则r(A)<=1 -
项倩残13794131394 ______ 结论里的1/||a||<=r显然是错的 比如 a= 1 0 0 1/3 r=1/3 ||a||取成p-范数 这样1/||a||=1=||a|| 当然|r|<=||a||这一半总是对的,取r对应的特征向量x,那么|r|*||x||=||rx||=||ax||<=||a||*||x||,即得结论. 另一半要改成1/||a^{-1}||<=|r|才对,因为|1/r|<=||a^{-1}||
宫修俊5167矩阵范数与算子范数有什么区别? -
项倩残13794131394 ______ 对于矩阵而言,矩阵范数真包含算子范数,也就是说任何一种算子范数一定是矩阵范数,但是某些矩阵范数不能作为算子范数(比如Frobenius范数).
宫修俊5167四条竖线的数学符号 -
项倩残13794131394 ______ 这个符号表示“范数”,这个概念,在研究生阶段才能接触到.1-范数:║A║1= max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列范数,A每一列元素绝对值之和的最大值)(其中∑|ai1|第一列元素绝对值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其余类似).2-范数:║A║2=( max{ λi(A'A) } ) ^1/2 ( 谱范数,即A'A特征值λi中最大者λm的平方根,其中A'为A的转置矩阵). ∞-范数:║A║∞=max{ ∑|a1j|, ∑|a2j| ,..., ∑|ann| } (行范数,A每一行元素绝对值之和的最大值)(其中为∑|a1j| 第一行元素绝对值的和,其余类似).
宫修俊5167范数对于坐标是可导的连续函数吗?范数的性质表示范数是坐标的连续函
项倩残13794131394 ______ 是的. 范数(norm)是数学中的一种基本概念,在泛函分析中,范数是一种定义在... 非诱导范数 有些矩阵范数不可以由向量范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫...
宫修俊5167请问:矩阵2 - 范数相容性条件中等号成立的条件!!谢谢!! -
项倩残13794131394 ______ 当且仅当A关于最大奇异值的某个右奇异向量等于B关于最大奇异值的某个左奇异向量相同时||AB||_2=||A||_2*||B||_2. 补充:不客气地讲,你推导的结论可以说是显然的...2-范数是酉不变范数.任何向量都是酉阵的奇异向量,所以这和我给你的判别法是相容的.证明只要按定义看||ABx||=||A||*||Bx||=||A||*||B||*||x||同时取等号的条件.
宫修俊5167如何将一个矩阵归一化,使归一化后矩阵的l - 2范数的值为1 -
项倩残13794131394 ______ 矩阵归一化,说白了就是整体地乘一个系数,使矩阵的绝对值=1.概率分布函数也有归一化的要求,但具体要求与此略微不同,是要求该函数在全域的积分等于1.所以,归一就是归1.