矩阵的frobenius内积

于王空3034矩阵是谁发明的 -
胥寇侵15399287051 ______ 弗罗伯纽斯 在矩阵论的发展史上,弗罗伯纽斯 (G.Frobenius,1849-1917) 的贡献是不可磨灭的.他讨论了最小多项式问题,引进了矩阵的秩、不变因子和初等因子、正交矩阵、矩阵的相似变换、合同矩阵等概念,以合乎逻辑的形式整理了不变因子和初等因子的理论,并讨论了正交矩阵与合同矩阵的一些重要性质.

于王空3034矩阵范数与算子范数有什么区别? -
胥寇侵15399287051 ______[答案] 对于矩阵而言,矩阵范数真包含算子范数,也就是说任何一种算子范数一定是矩阵范数,但是某些矩阵范数不能作为算子范数(比如Frobenius范数).

于王空3034matlab求范数计算矩阵A=randn(5,5)的1阶、2阶、 阶的范数和Frobenius范数,及其行列式、逆、秩和正交空间 -
胥寇侵15399287051 ______[答案] A = randn(5); nrm1 = norm(A,1); nrm2 = norm(A); nrmInf = norm(A,inf); nrmFro = norm(A,'fro'); detA = det(A); invA = inv(A); rankA = rank(A); 没有正交空间这个说法.

于王空3034如何将一个矩阵归一化,使归一化后矩阵的l - 2范数的值为1 -
胥寇侵15399287051 ______ 矩阵归一化,说白了就是整体地乘一个系数,使矩阵的绝对值=1.概率分布函数也有归一化的要求,但具体要求与此略微不同,是要求该函数在全域的积分等于1.所以,归一就是归1.

于王空3034J是任意矩阵,请问如下frobenius计算是否成立,如何证明?使用什么定理,谢谢 -
胥寇侵15399287051 ______ Frobenius norm: JT=Transpose of T, tr=trace ||JT J||=( tr(JT J) (JT J)T)^(1/2)= (tr(JT J) (JT J))^(1/2) = (tr(JT(J JT)J)^(1/2)= (tr(J JT) (J JT))^(1/2)= (tr(J JT) (J JT)T)^(1/2)= ||J JT||

于王空3034A为复矩阵,A的特征多项式无重根,则存在列向量a,使得a,Aa,...A^n - 1a线性无关 -
胥寇侵15399287051 ______ 设A的n个特征值为λ[1], λ[2],..., λ[n]. v[1], v[2],..., v[n]为相应的特征向量, 即有Av[i] = λ[i]v[i]. 取a = v[1]+v[2]+...+v[n], 以下证明a, Aa,...A^(n-1)a线性无关. 由v[1], v[2],..., v[n]是属于不同特征值的特征向量, 它们线性无关. 于是对依次以v[1], v[2],..., v[n]...

于王空3034求一个计算矩阵常用三种范数的matlab程序 -
胥寇侵15399287051 ______ >> a=hilb(4); nm1=norm(a,1) %求 a 矩阵(向量)的 1-范数 nm2=norm(a,2) %nm2=norm(a) 求 a 矩阵(向量)的 2-范数 nm3=norm(a,inf) %求 a 矩阵(向量)的无穷范数 nm4=norm(a,'fro') %求 a 矩阵(向量)的 Frobenius 范数 nm1 = 2.0833 nm2 = 1.5002 nm3 = 2.0833 nm4 = 1.5097

于王空3034线性代数发展史的矩阵 -
胥寇侵15399287051 ______ 矩阵是数学中的一个重要的基本概念,是代数学的一个主要研究对象,也是数学研究和应用的一个重要工具.“矩阵”这个词是由西尔维斯特首先使用的,他是为了将数字的矩形阵列区别于行列式而发明了这个述语.而实际上,矩阵这个课题在...

于王空3034奇异值分解可能会出现多个矩阵有相同的分解吗? -
胥寇侵15399287051 ______ 标题里的问题是不可能出现的, 不过你描述的问题是有可能的, 说明你算错了 首先要注意, 尽管不同的矩阵不可能有相同的SVD, 但对于同一个矩阵来讲, SVD不是唯一的 比较简单的情况, A=∑σ_i v_i u_i^T, 可以看出即使没有重奇异值v_i和u_i也可能不唯一, 比如(v_i*z)(u_i^T/z)也满足条件, 其中z是单位复数 有重奇异值的时候U和V松动的余地更大 所以我估计你的算法里U和V是分开算的, 并没有互相故及对方

于王空3034求解实对称分块三对角矩阵的本征值 -
胥寇侵15399287051 ______ 这种结论显然是错的,即使是实对称矩阵也不可能有如此强的结论,况且你的叙述也很不清晰,完全没有讲清楚所谓的“变”是何种变换. 如果你不相信的话先给你一个反例 Hss=[1,2; 2,3], Hsp=[3,4], Hpp=6, Hpd=Hdd=0 如果把Hsp变成[0,5]而...